Probabilistische Programmierung: Maschinelles Lernen für die Masse?
Rückblick
Der Vortrag von Prof. Dr. Dr. h.c. Joost-Pieter Katoen wurde von 160 interessierten Personen besucht.
Mittwoch, 06.11.2019, 17.00-18.15 Uhr
Vortrag Prof. Dr. Dr. h.c. Joost-Pieter Katoen und Diskussion
Inhaber des Lehrstuhls Informatik 2 (Software Modelling and Verification) der RWTH Aachen
Ort: Hörsaal AH IV, Informatik-Zentrum, Ahornstraße 55, 52074 Aachen, Parken hinter dem Haus
Der Vortrag ist öffentlich. Eintritt frei. Anmeldung nicht erforderlich.
Prof. Katoen ist ein hoch angesehener Wissenschaftler: Advanced Grant ERC 2018, Kármán Fellow RWTH, Sprecher eines Graduiertenkollegs der DFG und andere Auszeichnungen.
Das Thema probabilistische Modellierung und randomisierte Algorithmen erlangt durch die Aktualität von KI und maschinellem Lernen zurzeit eine besondere Bedeutung. Dies ist der Grund, weshalb sich viele Firmen auf diesem Gebiet engagieren, wie Facebook, Google, Microsoft, Uber und andere.
Inhalt
Die probabilistische Programmierung ist eine faszinierende neue Richtung im Bereich Data Science. Fast jede Programmiersprache hat eine probabilistische Variante: Scala, JavaScript, Haskell, Prolog, C, Python, sogar Excel wurde um randomisierte Funktionen erweitert. Diese Sprachen zielen darauf ab, probabilistische Modellierung, komplexe statistische Schlussfolgerung und Maschinelles Lernen allen Programmierern und Benutzern zugänglich zu machen.
Probabilistische Programme implementieren Verfahren, mit denen im Kontext von „Big Data“-Anwendungen in einer Mischung aus unsicheren Daten und beobachteten Verhaltens Schlussfolgerungen gezogen werden können. Bayessche Netzwerke, ein grundlegendes Modell in der Entscheidungstheorie, sind einfache Instanzen solcher Programme.
Probabilistische Programme steuern autonome Roboter und selbstfahrende Autos, dienen der Vorhersage von Wirtschaftstrends, sind der Schlüssel zur Beschreibung von Sicherheitsmechanismen, implementieren zufallsgesteuerte Algorithmen und werden stark zunehmend in der Künstlichen Intelligenz eingesetzt.
In diesem Vortrag wird erklärt, was probabilistische Programmierung ist, welche Anwendungen sie hat, und weshalb Programme schwerer zu verstehen / analysieren sind als gewöhnliche Software.
In Kooperation mit Fachgruppe Informatik der RWTH, der Regionalgruppe der Gesellschaft für Informatik (RIA), dem Regionalen Industrieclub Informatik Aachen (REGINA e.V.) und der Gruppe Aachen des Deutschen Hochschulverbands.
Sie können die Ankündigung gerne an interessierte Personen weitergeben. Diese sind herzlich eingeladen.